L'intelligence artificielle. Un terme qui a attiré l'attention du monde entier, mais pourquoi a-t-il attiré notre attention ? Parce que si l'IA peut nous être extrêmement bénéfique, elle peut aussi nous nuire. En ce qui concerne votre campagne de publicité mobile, cependant, l'IA sera surtout une bonne chose.
Voici pourquoi.
Lorsque vous lancez votre campagne de publicité mobile, dans la plupart des cas, l'objectif est d'obtenir des résultats qui augmentent la popularité, le profit ou quelque chose entre les deux. En utilisant une bonne plateforme de gestion de la demande (Demand Side Platform), que ce soit en libre-service ou par le biais d'une fonctionnalité gérée, un algorithme peut optimiser la conversion (quelle qu'elle soit). Cet algorithme apprend et effectue des actions basées sur les résultats obtenus dans le passé et, dans ce contexte, "le passé" est un terme relatif car il peut s'agir de quelques millièmes de seconde.
Prenons un peu de recul. Dans le domaine de la publicité mobile en particulier, les algorithmes d'optimisation doivent tenir compte d'un grand nombre de variables. Un smartphone, par exemple, est très personnel et, en tant que tel, les campagnes de publicité mobile peuvent être ciblées sur des publics spécifiques. Il détecte dans quelle situation le propriétaire du smartphone en question est le plus susceptible de convertir et ajuste de manière autonome son comportement de ciblage en fonction de cela. Une conversion provient presque toujours d'une origine spécifique, ou - comme on pourrait l'appeler - d'une situation spécifique dans laquelle le propriétaire de l'appareil se convertit. Sans ajouter d'échelle d'importance, les variables suivantes sont en jeu :
- AdExchange
- Éditeur
- Appareil (type/marque/modèle)
- Placement d'une application ou d'un site web
- Taille de l'annonce / Dimensions
- Type de création
- Jour de la semaine
- Heure du jour
- Type de dispositif
- Système d'exploitation
En outre, des variables démographiques spécifiques peuvent être ciblées, en utilisant des données de tiers. La combinaison de ces variables produit une quantité presque infinie d'options. Heureusement, un algorithme et l'intelligence artificielle sont là pour nous aider.
L'algorithme tient donc compte de ces variables et les vérifie. Cela peut se faire avant le début d'une campagne (sur la base des résultats de campagnes antérieures). Ainsi, dans presque tous les cas, le point de départ est plus efficace. Ensuite, l'algorithme optimise et apprend au fur et à mesure que la campagne progresse.
En tant que spécialiste de la publicité programmatique (Targetoo), nous avons été témoins de données très intéressantes et avons observé des comportements mobiles très étranges. Par exemple, la localisation a une influence considérable sur la conversion. Nous avons constaté que le produit A fonctionne bien dans certains quartiers d'une ville, sur un modèle de téléphone spécifique, tandis qu'un produit totalement différent fonctionne bien dans le même quartier/emplacement, mais sur un type de téléphone différent.
Il est également important de garder à l'esprit que l'heure de la journée a une influence considérable sur les conversions. Il serait impossible de procéder à une optimisation manuelle, étant donné le grand nombre de variables à prendre en compte dans la publicité mobile. Nous devons simplement utiliser un algorithme d'apprentissage, ou intelligence artificielle, si l'on peut dire. C'est parce que l'algorithme optimise les meilleurs paramètres possibles - de manière autonome - que cette technologie existe. Encore une fois, sans elle, nous ne serions nulle part. -
Isua Botman, Fondatrice de Targetoo
La publicité mobile programmatique est l'un des rares domaines largement acceptés dans lequel l'intelligence artificielle commence à être bénéfique. Les personnes impliquées dans le développement de ces algorithmes s'efforcent de manière compétitive d'ajouter de nouvelles variables et de nouveaux modèles. Rester en tête du jeu est un objectif pour les personnes concernées.
Aussi belle que dangereuse, la prospérité commerciale de la création de l'algorithme le plus performant (dans la plupart des cas basé sur la discipline de la régression logistique), ajoute de l'intelligence à chaque amélioration.
Cela dit, l'activité des grandes entreprises numériques (ou conglomérats) comme Microsoft, Apple, Google et Facebook - en matière d'intelligence artificielle, se situe à un autre niveau.
Ce sont ces entreprises qui doivent faire preuve de prudence et de responsabilité à l'égard de l'IA qu'elles développent - il y aura un moment où l'IA nous dépassera, nous, les humains.
Personnellement, j'aime l'idée de fusionner un humain avec l'IA ; cela signifierait peut-être que nos corps ou nos esprits humains bénéficieraient d'une intelligence et d'une mémoire accrues. Peut-être serons-nous même capables de puiser dans toutes les données disponibles que nous possédons en tant qu'humanité, simplement en pensant.
Nous verrons bien.
Pour l'instant, les signes actuels de l'IA sont bénéfiques. Parce qu'un smartphone a tellement de variables - ou de comportements - à cibler, l'IA est tout à fait à sa place lorsqu'il s'agit de publicité programmatique mobile. Plus que jamais, elle est en plein essor.
Remon Pepers (directeur technique de Targetoo)