Regresión Logistica

L'intelligence artificielle au service de votre campagne de publicité mobile

Nous avons utilisé, amélioré et travaillé avec des algorithmes basés sur les principes de la régression logique. Cette technique est largement acceptée comme la structure de code actuelle la plus performante pour les algorithmes de publicité et de visualisation de programmes. La technique est considérée comme une forme d'apprentissage automatique (ou machine learning).

Comment fonctionne le système ?

Un algorithme qui travaille à l'amélioration d'une campagne de publicité mobile, basé sur la logique d'enregistrement, utilise les données des campagnes passées pour prédire quelles sont les caractéristiques nécessaires pour gagner l'impression suivante. Plus important encore, vous apprenez pendant que la campagne fonctionne et que vous l'optimisez de manière autonome. L'emplacement, le dispositif, l'éditeur, l'heure, le système d'exploitation, les données démographiques, la taille de l'annonce : voilà quelques-unes des variables qui peuvent être optimisées de manière autonome. Très intéressantes, mais très souvent, les configurations de segmentation inespérées déterminent une conversion réelle. D'où la nécessité d'algorithmes d'apprentissage automatique. Étant donné qu'il y a beaucoup de variables à optimiser, les algorithmes basés sur la régression logique sont indispensables pour une optimisation adéquate. En particulier lorsqu'il s'agit d'un programme de publicité mobile. Nous pensons que les algorithmes basés sur les principes de la régression logique sont les plus performants que l'on utilise actuellement pour la publicité des ordinateurs programmés.

Nous travaillons en étroite collaboration avec les leaders de l'industrie dans ce domaine et nous sommes conscients des progrès et des améliorations que nous réalisons. Notre engagement envers nos clients est de faire tout ce qui est en notre pouvoir pour garantir que les versions les plus récentes et les plus performantes des algorithmes basés sur la régression logistique soient utilisées pour leurs campagnes.

Lire un article sur la reprise de la logistique, d'un membre de l'équipe de Targetoo, dans The Drum.

Consultez une vision en profondeur et une approche de la réglementation logistique.

Découvrez notre dernier livre blanc sur la régénération logistique.