Les outils de mesure de l'attribution de la fréquentation sont en vogue, mais le fait de s'appuyer sur des SDK installés signifie que la mesure de la fréquentation - dans de nombreux pays/géo - n'est pas possible. Ou bien est-ce le cas ?
Rapport d'attribution de la fréquentation sans dépendre des SDK
Dans ce billet, nous décrivons comment il est possible de mesurer la fréquentation dans des pays où les SDK installés (de fournisseurs de données tiers) sont peu nombreux, voire inexistants.
Revenons un peu en arrière. L'attribution de la fréquentation concerne la mesure de l'effet physique d'une campagne (quelle qu'elle soit) - sous la forme de visites réelles/physiques dans les magasins. Comme vous pouvez vous en douter, les campagnes d'attribution de la fréquentation sont principalement (et uniquement) pertinentes pour les entreprises possédant des magasins physiques.
Normalement, pour prouver l'attribution de la fréquentation, un fournisseur de données tiers est mis à l'échelle. Un fournisseur de données tiers a son kit de développement logiciel (SDK) - ou celui de ses associés/partenaires - installé dans de nombreuses applications. Cela permet à ces fournisseurs de données tiers de suivre la localisation d'un appareil. Le problème est que dans de nombreux pays, peu ou pas d'applications populaires ont un SDK installé. Ce qui rend - prouve - l'attribution de la fréquentation impossible. Sans parler du GDPR déployé/activé en Europe (certains fournisseurs de données tiers n'offrent plus de Footfall Attribution dans l'UE à cause de cela). Nous avons cependant trouvé un moyen de prouver l'attribution de la fréquentation dans les pays où peu ou pas de SDK installés sont apparents, en nous appuyant et en utilisant le volume que nous sommes capables d'augmenter - sur la base des nombreuses intégrations d'adexchange que nous avons. Sans oublier que cette solution n'est pas en conflit avec le GDPR - qui est actif en Europe.
Footfall Attribution by Targetoo
Nous avons testé cette technique/solution dans plusieurs pays à ce jour. Pour commencer, nous lançons une campagne "normale". Soit nous ciblons l'ensemble du pays (quel qu'il soit), soit nous déployons d'importantes clôtures GEO dans les zones entourant les magasins des annonceurs/clients en question. Nous veillons à ce que ces clôtures GEO principales ne couvrent pas l'emplacement réel des magasins physiques - en appliquant une marge de sécurité de 250 mètres autour de chaque emplacement/boutique. Nous lançons ensuite de petites clôtures GEO sur l'emplacement exact des magasins physiques de l'annonceur en question. C'est alors que les choses sérieuses commencent : nous exportons les identifiants des appareils qui ont reçu une bannière dans le cadre de la ligne normale. Après quelques jours, nous exportons les identifiants des appareils qui ont reçu une bannière à l'intérieur des petites clôtures GEO (situées sur/sur les magasins physiques). À ce stade, nous analysons simplement si une bannière a été diffusée dans les petites clôtures GEO et si une bannière a été diffusée auparavant dans la campagne principale/normale. Et c'est ainsi que nous prouvons la fréquentation. Et pour tous ceux qui doutent ou qui ne croient pas, cette technique fonctionne vraiment !
Avertissement : nous étions pour le moins sceptiques lorsque nous avons testé cette technique. Comme tout expert peut vous le dire, une impression (in-app) doit être servie pour que nous puissions enregistrer la position/l'emplacement d'un appareil. Cela signifie que l'utilisateur/consommateur doit ouvrir une application lorsqu'il se trouve dans le magasin. C'est très différent d'un SDK installé qui envoie l'emplacement d'un appareil. Dans la plupart des cas, l'utilisateur/consommateur n'a même pas besoin d'ouvrir l'application. Le SDK transmet la localisation uniquement sur la base du fait que l'application est présente/installée sur l'appareil en question. Mais encore une fois, dans de nombreux pays, il n'y a pas suffisamment de SDK installés pour effectuer une analyse correcte de la fréquentation. Sans parler des questions de confidentialité que cette méthode soulève. En fin de compte, un outil de GEO-Fencing approprié et une analyse traditionnelle peuvent être les facteurs décisifs pour déterminer la fréquentation de votre marque ou de votre client.
N'hésitez pas à nous contacter si vous souhaitez en savoir plus sur cette technique et/ou la tester pour votre marque/client.